本研究は、医療分野における生成AIの急速な普及に伴い、既存の倫理基準では不十分な点を指摘し、実行可能な研究倫理ガイドラインの開発を目指した。医学、法律・倫理・政策、AI技術の専門家35名を対象とした3段階のデルファイ法を実施。ラウンド2では97.7%の項目が採択可能な範囲に達し、ラウンド3では60.5%が強化されたコンセンサス基準に到達。解釈可能性AI、訓練データの多様性確保、人間ループの維持が最優先戦略として抽出された。最終的に、データ・ガバナンス・価値設計の3領域と8つの価値次元から構成される倫理フレームワーク、および開発前・開発中・導入後の3段階に分類されたライフサイクルチェックリストが開発された。本成果はAI基本法下での医療部門向けガイダンスおよび倫理審査委員会の審査基準として活用できる。
出典: PubMed
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