医学文献の宝庫・PubMedから、生成系AI（GenAI）が健康情報探索にどのような心理メカニズムで利用されているのかを解き明かした最新研究をお届けします。Hui Zhu氏らの研究チームが実施した調査では、ユーザーがGenAIで医療情報を探す際の行動パターンが初めて体系的に明らかになりました。
ユーザー認識が信頼と利用意図を左右する
中国の「インターネット+医療サービス」政策推進を背景に、GenAIの医療分野での活用が急速に進んでいます。研究チーム自体オンライン調査を実施し、PLS-SEM（部分最小二乗法による構造方程式モデリング）という統計手法を用いてデータを分析しました。その結果、ユーザーがGenAIに抱く認識が非常に重要な役割を果たしていることが判明したのです。
3つのユーザー認識が健康情報探索を促進
具体的には、GenAIの「能力が高い」と感じること、「便利である」と認識すること、そして「人間らしさがある」と受け止めることの3点が、ユーザーの信頼度や周囲の影響を高め、最終的に医療情報探索の意図につながることが示されました。加えて、デジタルリテラシー（情報判断能力）がこの関係を大きく調整し、リテラシーが高いほど効果が強まることも判明しています。
日本の医療現場への示唆
日本でもChatGPTなど生成系AIの活用が広がる中、この知見は極めて重要です。患者や一般利用者がGenAIを通じた医療情報検索を安全かつ効果的に進めるには、AIの信頼性向上とともに、ユーザー側のリテラシー教育が不可欠であることを示唆しています。医療機関や行政は、GenAI導入時にこれら要素を総合的に整備することで、従来型医療リソースへの負担軽減と公衆衛生の質向上を同時に実現できるでしょう。
出典: PubMed
コメント