医学論文データベース PubMed の最新研究から、医療現場における生成AI（人工知能）の倫理的な使用方法を定める国際的なガイドラインが開発されたという報告をご紹介します。
Hyunjae Cha氏らの研究チームが医学・法律・AI技術など35名の専門家を結集し、3段階のデルファイ法（専門家の意見を複数ラウンドで集約して合意を形成する手法）を用いて実施した研究です。医療現場では生成AIの導入が急速に進む一方で、AIが不正確な情報を生成する「ハルシネーション」や、文脈を無視した判断など、従来のAIには見られない課題が発生しています。既存の倫理基準は概念的すぎて、実際の研究開発に使えないという課題がありました。
97.7%の専門家が合意——新たな倫理基準の完成
第2ラウンドで56項目のアンケートを実施した結果、97.7%の項目が採択基準に達しました。第3ラウンドでは、より厳しい基準のもと60.5%の項目が専門家間の合意に到達し、46.5%は「強い合意」を得ています。特に「説明可能なAI」「訓練データの多様性確保」「人間による監督」の3つが最優先課題として抽出されました。
実践的なガイドラインで研究現場をサポート
研究チームは、データ・ガバナンス・価値設計という3つの領域と8つの価値観で構成された倫理的フレームワークを開発。さらに、開発前・開発中・導入後の各段階で確認すべき項目をまとめたチェックリストも作成しました。これらは将来、機関内倫理審査委員会の基準や、AI関連法の医療セクター向け指針として活用される見込みです。
日本でもAI臨床応用の議論が加速していますが、この国際的なガイドラインは、日本の医療機関が倫理的かつ安全にAIを導入する際の重要な参考基準となるでしょう。医療従事者と企業の双方にとって、実装段階で直面する課題を事前に整理できる手段として機能することが期待されています。
出典: PubMed
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